Seminario Taller Virtual · Septiembre 24–30 de 2026

Control de
Inventarios Inventory Intelligence: optimización con IA
predictiva y bots RPA de reabastecimiento

El inventario pesa entre el 20% y el 40% del activo corriente, y cuando se gestiona mal produce los dos males a la vez: capital inmovilizado en excesos y obsoletos, y ventas perdidas por agotados. El mismo Min-Max todo el año no responde a una demanda que cambia ni a un lead time que se mueve.

📅
Septiembre 24, 25, 29 y 30
8:00 AM – 12:00 M
💻
Virtual en vivo
Plataforma Zoom
🏭
Inventarios y almacenes
Sin experiencia previa en IA
16h
Horas de formación
4
Módulos aplicados
15+
Años de la instructora
Inversión por participante
$1.500.000
COP + IVA · Pago único
  • ✓ 16 horas de formación en vivo
  • ✓ 4 módulos con práctica en herramientas gratuitas
  • ✓ Calculadora de políticas: ROP, stock de seguridad y EOQ
  • ✓ Modelo de predicción de quiebres en Google Colab
  • ✓ Bot RPA de monitoreo y alertas de reposición
  • ✓ Tablero de inventarios en Looker Studio
  • ✓ Memorias y certificación de asistencia
Reservar mi lugar → ↓ Descargar temario completo
Cupos limitados · Septiembre 24–30, 2026
Proformación Training
Proformación Training
Aprende · Crece · Transforma — proformacion.co
15+
Años formando
B2B
Formación corporativa
IA
Aplicada al negocio
¿Por qué ahora?

Las políticas estáticas ya no aguantan la demanda real

La mayoría de las empresas fijó su Min-Max hace años y lo dejó quieto. Mientras tanto la demanda se volvió variable y los lead times se volvieron inestables. La IA permite recalcular el punto de reorden y el stock de seguridad con el pronóstico y la variabilidad real de cada ítem, y el RPA se encarga de mirar las existencias todos los días para que nadie tenga que hacerlo a mano. Este taller integra ambas capacidades sobre los modelos clásicos que usted ya domina.

20–40%
del activo corriente inmovilizado en inventario
5
políticas que usted calcula y simula: ROP, SS, EOQ, Min-Max y revisión periódica
$0
en licencias: todas las herramientas del taller son gratuitas
El antes y el después

De un Min-Max fijo a una política que se recalcula sola

El objetivo del taller es que usted salga con políticas de inventario diferenciadas por segmento, un modelo que anticipa el quiebre y un bot que vigila las existencias todos los días — todo construido sobre sus propios datos.

⚠ Hoy, con políticas estáticas
✕ El mismo Min-Max todo el año, sin importar cómo se mueva la demanda.
✕ Stock de seguridad calculado una vez y nunca revisado.
✕ Excesos y agotados conviviendo en la misma bodega.
✕ Revisión manual de existencias, ítem por ítem, cuando alguien alcanza.
✕ Obsolescencia que se descubre cuando ya toca castigarla contra el resultado.
✦ Después del taller
✓ Punto de reorden y stock de seguridad recalculados con pronóstico y variabilidad real.
✓ Segmentación ABC-XYZ con nivel de servicio diferenciado por segmento.
✓ Un modelo que señala qué ítems van camino al quiebre antes de que ocurra.
✓ Un bot que revisa existencias a diario y dispara la alerta o la requisición.
✓ Un tablero con rotación, cobertura, ERI, fill rate y capital inmovilizado.
Temario

4 módulos, del diagnóstico al bot en operación

Cada módulo combina el modelo clásico con una actividad aplicada en herramientas gratuitas, sobre los datos de inventario que cada participante trae de su empresa.

1
Módulo 1
Diagnóstico y segmentación inteligente
  • Costos del inventario: mantenimiento, ordenamiento, agotado y obsolescencia
  • Segmentación ABC-XYZ y multicriterio: criticidad, lead time y valor
  • Indicadores de salud: rotación, cobertura, ERI, excesos y obsoletos
  • Diagnóstico asistido por IA: qué preguntas hacerle a los datos
Actividad: segmentación automatizada del portafolio propio con herramientas gratuitas.
2
Módulo 2
Políticas de inventario basadas en datos
  • EOQ, punto de reorden y stock de seguridad: fórmulas, supuestos y límites
  • Nivel de servicio y factor Z: costo del servicio contra costo del inventario
  • Políticas por segmento: revisión continua (s,Q), periódica (R,S) y Min-Max
  • Inventarios MRO y repuestos: demanda intermitente y método de Croston
Actividad: calculadora de políticas con niveles de servicio diferenciados por segmento.
3
Módulo 3
IA predictiva aplicada al inventario
  • Predicción de quiebres con clasificación: árboles de decisión y random forest
  • Stock de seguridad dinámico: recálculo con variabilidad real de demanda y lead time
  • Detección de anomalías: consumos atípicos, obsolescencia incipiente y errores de registro
  • Simulación Montecarlo para validar políticas antes de implementarlas
Actividad: modelo de predicción de quiebres corriendo sobre el histórico propio.
4
Módulo 4
Bots RPA y tablero de control
  • Arquitectura del bot: lectura de existencias → comparación contra ROP → alerta o requisición
  • Construcción de flujos en Power Automate / Make con notificación por correo y Telegram
  • Tablero en Looker Studio: rotación, cobertura, fill rate, excesos y riesgo de quiebre
  • Hoja de ruta, gobernanza de datos y gestión del cambio
Actividad final: bot de monitoreo diario y tablero de inventarios listos para operar.
Herramientas del taller

Cinco herramientas, cero licencias

Todo lo que se construye durante los cuatro días corre sobre herramientas gratuitas: Google Colab, Google Sheets, Power Automate o Make, Looker Studio y asistentes de IA en su versión libre.

🐍
Google Colab
Pandas, sklearn y NumPy para segmentación, predicción y simulación.
📗
Google Sheets
Calculadoras de políticas y repositorio de existencias.
🤖
Power Automate / Make
Bots de monitoreo diario, alertas y requisiciones automáticas.
📊
Looker Studio
Tablero de control de inventarios con los KPI de la operación.
✨
Claude · ChatGPT · Gemini
Diagnóstico de los datos e informes ejecutivos para la gerencia.
Quién dirige el taller

Más de 15 años en cadenas reales

Ing. MsC. Alba Marina Torres Segura
Ing. MsC. Alba Marina Torres Segura
Máster en Supply Chain Management · Especialista en Gerencia en Logística Integral

Sólida formación y más de 15 años dirigiendo procesos en Cadena de Abastecimiento en empresas multinacionales. Investigadora COLCIENCIAS, Consultora Senior en Cadena de Abastecimiento, Conferencista Internacional y Docente Universitaria.

Supply Chain Management Logística Integral Investigadora COLCIENCIAS Consultora Senior Docente Universitaria
"Las políticas estáticas, el mismo Min-Max para todo el año, no responden a demandas variables ni a lead times inestables."
Del documento del seminario taller
¿Para quién es?

Quien responde por el inventario y por el capital que hay en él

📦
Jefes, coordinadores y analistas de inventarios
Responden a diario por los niveles de existencias y son quienes primero notan cuando la política dejó de servir.
🔄
Planeadores de materiales y compradores de reposición
Trabajan el ciclo MRP/MRO y necesitan que el punto de reorden refleje la demanda real, no la del año pasado.
🧭
Gerentes de operaciones, logística y cadena de suministro
Deben sustentar ante la dirección cuánto capital está inmovilizado y qué se hace para liberarlo.
🔧
Responsables de repuestos y materiales indirectos
Manejan demanda intermitente en planta, donde el agotado de un repuesto crítico cuesta mucho más que el ítem.
Perfil del participante: profesionales de inventarios, almacenes y abastecimiento del sector industrial. Se parte de los modelos clásicos que usted ya maneja — EOQ, ROP y revisión periódica — y se llevan a un nivel predictivo y automatizado. No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial.
Septiembre 24, 25, 29 y 30 de 2026

Reserve su lugar

Cuatro mañanas para dejar de administrar el inventario con la política del año pasado. Cupos limitados.

Informes e inscripciones: +57 310 478 2476 · henry.oviedo@proformacion.co